Ernesto Sola-Thomas

Diseñé un procesador personalizado basado en la arquitectura de código abierto RISC-V para crear una calculadora interactiva con operaciones matemáticas aceleradas por hardware en la tarjeta FPGA Basys 3.

• Desarrollé una calculadora completamente funcional realizando operaciones de suma, resta, multiplicación y división con aceleración de hardware personalizada.
• Obtuve amplia experiencia en diseño de arquitectura lógica y toma de decisiones dentro de personalización de procesador.
• Implementé verificación exhaustiva usando Entorno Universal de Verificación (UVM) para asegurar que el rendimiento RTL cumpliera las especificaciones del proyecto.
• Integré exitosamente firmware personalizado para manejar periféricos incluyendo interruptores, botones y displays de 7 segmentos.

Diseñé un sistema de cámara estéreo multisensorial portátil inteligente de ultra bajo consumo con capacidades habilitadas por IA para navegación de personas ciegas, con cámaras duales de 5MP y procesamiento de redes neuronales a bordo.

• Publicado en IEEE SoutheastCon 2021 con diseño completo de código abierto para reproducción por investigadores.
• Logré captura estéreo sincronizada en tiempo con detección de objetos a bordo y reconocimiento de imágenes.
• Implementé arquitectura de procesamiento distribuido con núcleo de aprendizaje automático descargando clasificación de árbol de decisión.
• Contribuí al desarrollo de sistema de navegación para ciegos de código abierto con archivos completos de esquemático y diseño.

Desarrollé una silla de ruedas inteligente personalizada a partir de una silla manual comercialmente disponible, con modos de control dual con navegación por joystick y ruteo autónomo manos libres a través de ambientes interiores.

• Creé solución de bajo costo y ligera accesible a base de usuarios más amplia más allá de demografías adineradas.
• Demostré navegación autónoma a través de instalaciones hospitalarias interiores y ubicaciones interiores generales.
• Publiqué archivos de diseño de código abierto habilitando reproducción pública y accesibilidad más amplia.
• Proporcioné opciones de control dual con joystick manual y navegación autónoma manos libres.

Desarrollé una mano protésica impulsada por sensores EMG, traduciendo intención muscular en actuación multi-agarre.

• Proporcioné perfiles de agarre personalizables para diversos usuarios.
• Resalté el potencial de bucles de retroalimentación biológica en tecnología asistiva.

Construí un piano electrónico usando timers 555 para generar oscilaciones afinadas—entrenando oído y mano en diseño de circuitos.

• Profundicé intuición para circuitos de temporización y armónicos.
• Inspiró trabajo posterior explorando procesamiento de señales y tecnología musical.

Proyecto de feria de ciencias combinando electrólisis y electrónica para detectar calidad del agua después de descubrir algas en el suministro escolar.

• Entregué insights accionables a administradores sobre mantenimiento de infraestructura de agua.
• Construí confianza en traducir descubrimientos de laboratorio en instrumentos del mundo real.

Construí simulaciones Monte Carlo aceleradas por GPU en Python para modelar riesgo de portafolio y escenarios de fijación de precios de derivados.

• Entregué aceleraciones de 40x vs. líneas base de CPU para prototipos de cliente.
• Equipé a stakeholders con tableros de soporte de decisiones más rápidos.

Orquesté ecosistemas Django, Supabase y Stripe con despliegue dockerizado en Azure Kubernetes Service y Cloudflare.

• Entregué flujos confiables de facturación y autenticación para aplicaciones multi-tenant.
• Automaticé pipelines de construcción y lanzamiento, habilitando iteración semanal con confianza.

Mi primera app enviada—una calculadora iOS temprana construida en Xcode que agudizó intuición de producto y pensamiento dirigido por eventos.

• Generó un hábito de por vida de construir y enviar herramientas personales.
• Estableció mentalidad de experimentación que perdura en sistemas más grandes hoy.

Construyendo entornos de verificación reutilizables y analíticas para acelerar el arranque de acelerador IA y cierre de cobertura.

• Reduje tiempo de depuración de pruebas mediante estímulos dirigidos y tableros de salud.
• Mejoré confianza en rutas de punto flotante para entrega a producción.

Mejoré la precisión del reconocimiento de emociones usando datos de electrocardiograma (ECG) portátil y modelos de aprendizaje automático para clasificar emociones en dimensiones de valencia, activación y dominancia.

• Demostré rendimiento superior de bosques aleatorios con características ECG cuidadosamente seleccionadas para clasificación de emociones.
• Técnicas avanzadas de ingeniería de características para sistemas de reconocimiento de emociones fisiológicas.
• Contribuí a aplicaciones de monitoreo de salud mental personalizado e interacción humano-computadora.
• Establecí marco para detección de emociones en tiempo real usando dispositivos ECG portátiles.

Implementé control automatizado basado en visión para manos protésicas usando procesadores FPGA, con cámara RGB interfaceada a Zynq UltraScale+ MPSoC con modelos de aprendizaje profundo para detección de objetos.

• Abordé limitaciones de alto consumo de energía en robótica sofisticada mediante implementación FPGA eficiente en energía.
• Desarrollé pipeline avanzado de procesamiento de imágenes desde cero para aplicaciones de mano protésica.
• Creé repositorio disponible públicamente con documentación exhaustiva de implementación.
• Habilité sensores de visión para detectar artificialmente objetos desde posición de muñeca para control sofisticado de agarre.