Silicio para Acelerador de IA — Microsoft
Verificar pipelines de punto flotante y cierre de cobertura para chips de IA.
Entornos UVM reutilizables y automatización adoptados en toda la organización.
Ingeniero de Silicio · Fundador
Ernesto Sola-Thomas
Construyendo Huitzo — una plataforma de inteligencia IA para empresas. Ingeniero de silicio en Microsoft con la profundidad técnica para hacerlo realidad.
- Fundador de Huitzo: inteligencia como servicio que da a las organizaciones profundidad real en IA, no demostraciones.
- Ingeniero de verificación de silicio en Microsoft — infraestructura de chips IA, verificación formal y profundidad de sistemas.
Construyendo Ahora
Huitzo
Una plataforma de inteligencia que convierte capacidades avanzadas de IA en resultados empresariales. Etapa temprana, arquitectura seria.
Explorar Perfil
Trayectoria
Pruebas Seleccionadas
Trabajo de alto impacto en silicio, IA, investigación y construcción de empresas.
Huitzo — Inteligencia como Servicio
Hacer capacidades avanzadas de IA accesibles para empresas y startups.
Diseñando infraestructura de IA escalable con pipelines de datos modulares.
Conocer másTransferencia Segura Post-Cuántica
Proteger transferencias de archivos contra amenazas de computación cuántica.
Protocolo PQ publicado con auditabilidad blockchain (arXiv).
Conocer másPlataforma de Silla de Ruedas Autónoma
Habilitar navegación autónoma en interiores para usuarios con movilidad reducida.
Publicado en IEEE — diseño open-source de bajo costo con modos de control dual.
Conocer másOperaciones de Plataforma Cloud-Native
Enviar facturación y autenticación para SaaS multi-tenant.
Pipelines CI/CD automatizados para iteración semanal con confianza.
Destacados
Logros y Áreas de Enfoque
Una instantánea de cómo la ingeniería, la investigación y el emprendimiento se cruzan en mi trabajo.
Verificación de silicio
Construyendo entornos de prueba UVM reutilizables para RTL en Microsoft, cubriendo pipelines de punto flotante, pruebas aleatorias restringidas y automatización de cobertura.
IA y sistemas de hardware
Verificación de silicio para aceleradores de IA y arquitecturas a nivel de chip, abarcando métodos formales, cobertura funcional y diseño listo para síntesis.
Infraestructura cloud
Desplegando plataformas de grado producción con Kubernetes, Docker, Terraform y pipelines CI/CD para emprendimientos personales y clientes.
Investigación aplicada
Criptografía post-cuántica, robótica asistiva y neurotecnología — traduciendo investigación académica en prototipos funcionales.
Trayectoria
Experiencia Profesional
Desde verificación de silicio IA hasta investigación y consultoría, vinculo ingeniería profunda con resultados significativos.
- Fundador e Ingeniero Principal 2025 — Presente
Sola-Thomas Solutions LLC
Remoto
Estudio de consultoría que ayuda a fundadores y equipos pequeños a reducir riesgos de arquitectura, enviar prototipos y construir infraestructura de grado producción.
- Construyendo Huitzo, una plataforma de inteligencia como servicio para empresas y startups.
- Más de 15 compromisos con clientes en fintech, logística, salud y tecnología de consumo.
- Patrones de infraestructura adoptados por startups respaldadas por capital de riesgo.
- Disponible para consultoría en línea y en el área de Raleigh-Durham.
Arquitectura cloudPrototipado hardware-softwarePlataformas analíticasAutomatización CI/CD - Ingeniero de Silicio 2022 — Presente
Microsoft
Raleigh, NC
Verificando silicio de aceleración de IA mediante entornos UVM, automatización y colaboración entre equipos.
- Lideré la verificación de pipeline de punto flotante para acelerador de IA de próxima generación, asegurando la correcta funcionalidad del RTL.
- Construí arneses de automatización que aceleraron ciclos de regresión y redujeron horas de depuración manual en equipos de verificación.
- Me asocié con diseño y arquitectura para cerrar brechas de cobertura usando escenarios aleatorios restringidos e insights basados en datos.
- Responsable de la implementación y mantenimiento de testbenches formales y funcionales.
- Construí herramientas escalables y reutilizables que fueron adoptadas en toda la organización.
SystemVerilogPythonVerificación aleatoria restringidaOrquestación CI - Investigador de Pregrado y Posgrado & Asistente de Enseñanza 2020 — 2025
Clarkson University
Potsdam, NY
Investigué sistemas distribuidos resilientes que combinan embebidos, software, electrónica, blockchain y criptografía post-cuántica mientras construía proyectos y colaboraba con otros estudiantes.
- Diseñé un protocolo de transferencia de archivos asegurado post-cuántico con auditabilidad blockchain para mi tesis de maestría (ver arXiv:2504.07938).
- Trabajé en laboratorios de sistemas embebidos, colaborando con otros estudiantes y profesores en proyectos usando FPGA, Microcontroladores, PCBs personalizados e impresoras 3D.
- Colaboré con equipos interdisciplinarios explorando IA, fundamentos cuánticos y despliegues de computación confiable.
PythonSystemVerilogC/C++FPGALinux
Compromisos
Cómo Puedo Ayudar
Compromisos orientados a resultados para fundadores, equipos y organizaciones construyendo al límite de lo posible.
Due diligence técnico
Evaluar arquitectura, calidad de código y riesgos de escalabilidad para decisiones de inversión o adquisición.
Prototipo y arquitectura de sistemas
Diseñar y construir sistemas de prueba de concepto que abarcan hardware, firmware, cloud y pipelines de IA.
Estrategia de IA + sistemas de hardware
Asesorar en integración de aceleradores de IA, co-diseño silicio-software y planificación de infraestructura inteligente.
Asesoría de producto e ingeniería
Ayudar a equipos en etapa temprana a tomar decisiones técnicas de alto impacto — desde selección de stack hasta estructura de equipo.
Dirección técnica temprana
Acompañar a fundadores para traducir visión en arquitectura, roadmap y primer sistema funcional.
Iniciar una conversación
Solo compromisos selectos. Todo el trabajo de asesoría es independiente de mi rol en Microsoft.
Proyectos
Haciendo ideas tangibles
Una lista de proyectos pasados que van desde robótica, computación segura, herramientas de simulación y plataformas en la nube.
Software y Plataformas
2 iniciativasSimulador Financiero Monte Carlo GPU
2025
Construí simulaciones Monte Carlo aceleradas por GPU en Python para modelar riesgo de portafolio y escenarios de fijación de precios de derivados.
- Entregué aceleraciones de 40x vs. líneas base de CPU para prototipos de cliente.
- Equipé a stakeholders con tableros de soporte de decisiones más rápidos.
PythonCUDANumPy
El trabajo combinó métodos cuantitativos, programación GPU y narrativa de datos para convertir salida de simulación bruta en estrategia accionable.
Operaciones de Plataforma Cloud-Native
2024
Orquesté ecosistemas Django, Supabase y Stripe con despliegue dockerizado en Azure Kubernetes Service y Cloudflare.
- Entregué flujos confiables de facturación y autenticación para aplicaciones multi-tenant.
- Automaticé pipelines de construcción y lanzamiento, habilitando iteración semanal con confianza.
DjangoSupabaseStripeAzure Kubernetes ServiceDocker
Este stack demuestra cómo construyo para resiliencia—emparejando automatización de infraestructura con experiencia de desarrollador reflexiva.
Investigación y Exploración
3 iniciativasSuite de Verificación de Chip IA
2025
Construyendo entornos de verificación reutilizables y analíticas para acelerar el arranque de acelerador IA y cierre de cobertura.
- Reduje tiempo de depuración de pruebas mediante estímulos dirigidos y tableros de salud.
- Mejoré confianza en rutas de punto flotante para entrega a producción.
SystemVerilogAutomatización PythonPipelines de métricas
Una iniciativa enfocada que extiende el trabajo de verificación central hacia marcos reutilizables y artefactos de transferencia de conocimiento para futuros programas de silicio.
Reconocimiento de Emociones Basado en ECG
2024
Mejoré la precisión del reconocimiento de emociones usando datos de electrocardiograma (ECG) portátil y modelos de aprendizaje automático para clasificar emociones en dimensiones de valencia, activación y dominancia.
- Demostré rendimiento superior de bosques aleatorios con características ECG cuidadosamente seleccionadas para clasificación de emociones.
- Técnicas avanzadas de ingeniería de características para sistemas de reconocimiento de emociones fisiológicas.
- Contribuí a aplicaciones de monitoreo de salud mental personalizado e interacción humano-computadora.
- Establecí marco para detección de emociones en tiempo real usando dispositivos ECG portátiles.
PythonAprendizaje automáticoProcesamiento de señales ECGBosques aleatoriosMáquinas de vectores de soporte (SVM)Regresión logísticaConjunto de datos DREAMERIngeniería de características
Procesamiento de Visión FPGA para Manos Protésicas
2023
Implementé control automatizado basado en visión para manos protésicas usando procesadores FPGA, con cámara RGB interfaceada a Zynq UltraScale+ MPSoC con modelos de aprendizaje profundo para detección de objetos.
- Abordé limitaciones de alto consumo de energía en robótica sofisticada mediante implementación FPGA eficiente en energía.
- Desarrollé pipeline avanzado de procesamiento de imágenes desde cero para aplicaciones de mano protésica.
- Creé repositorio disponible públicamente con documentación exhaustiva de implementación.
- Habilité sensores de visión para detectar artificialmente objetos desde posición de muñeca para control sofisticado de agarre.
Zynq UltraScale+ MPSoCDiseño FPGAVisión por computadoraAprendizaje profundoPipeline de procesamiento de imágenesInterfaz de cámara RGBDiseño de circuitos digitales
Archivo de Video
Proyectos en Movimiento
Demos grabados y documentación de proyectos pasados de hardware e investigación — una ventana a trabajos de ingeniería anteriores.
Plataforma de Silla de Ruedas Autónoma
2021
Una silla de ruedas autónoma de bajo costo y código abierto construida sobre una silla manual estándar. Demostró navegación autónoma sin manos en interiores usando cámara de profundidad estéreo, LiDAR y Nvidia Jetson. Publicada en IEEE.
Ver en YouTube
Mano Protésica EMG NBI
2021
Una mano protésica accionada por señales musculares EMG. El sistema traduce la actividad eléctrica muscular en actuación multi-agarre, restaurando confianza y capacidad a través de biofeedback.
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Monitor de Calidad del Agua Schumilop
2019
Proyecto de feria de ciencias nacido al descubrir algas en el suministro de agua escolar. Combinó electrólisis y electrónica de sensores para construir un instrumento de detección de calidad del agua.
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Construyamos lo que sigue
Ya sea que estés escalando un emprendimiento o explorando sistemas seguros, me encantaría conocer el desafío.
Contacto principal
[email protected]¿Sobre qué te gustaría conversar?
Ubicación
Raleigh, NC
Disponibilidad actual
Abierto para asesoría selecta, compromisos de prototipado y conversaciones con fundadores que dan forma a la tecnología.