Ernesto Sola-Thomas

Construí simulaciones Monte Carlo aceleradas por GPU en Python para modelar riesgo de portafolio y escenarios de fijación de precios de derivados.

• Entregué aceleraciones de 40x vs. líneas base de CPU para prototipos de cliente.
• Equipé a stakeholders con tableros de soporte de decisiones más rápidos.

Orquesté ecosistemas Django, Supabase y Stripe con despliegue dockerizado en Azure Kubernetes Service y Cloudflare.

• Entregué flujos confiables de facturación y autenticación para aplicaciones multi-tenant.
• Automaticé pipelines de construcción y lanzamiento, habilitando iteración semanal con confianza.

Construyendo entornos de verificación reutilizables y analíticas para acelerar el arranque de acelerador IA y cierre de cobertura.

• Reduje tiempo de depuración de pruebas mediante estímulos dirigidos y tableros de salud.
• Mejoré confianza en rutas de punto flotante para entrega a producción.

Mejoré la precisión del reconocimiento de emociones usando datos de electrocardiograma (ECG) portátil y modelos de aprendizaje automático para clasificar emociones en dimensiones de valencia, activación y dominancia.

• Demostré rendimiento superior de bosques aleatorios con características ECG cuidadosamente seleccionadas para clasificación de emociones.
• Técnicas avanzadas de ingeniería de características para sistemas de reconocimiento de emociones fisiológicas.
• Contribuí a aplicaciones de monitoreo de salud mental personalizado e interacción humano-computadora.
• Establecí marco para detección de emociones en tiempo real usando dispositivos ECG portátiles.

Implementé control automatizado basado en visión para manos protésicas usando procesadores FPGA, con cámara RGB interfaceada a Zynq UltraScale+ MPSoC con modelos de aprendizaje profundo para detección de objetos.

• Abordé limitaciones de alto consumo de energía en robótica sofisticada mediante implementación FPGA eficiente en energía.
• Desarrollé pipeline avanzado de procesamiento de imágenes desde cero para aplicaciones de mano protésica.
• Creé repositorio disponible públicamente con documentación exhaustiva de implementación.
• Habilité sensores de visión para detectar artificialmente objetos desde posición de muñeca para control sofisticado de agarre.