Empieza a construir antes de sentirte listo
Mi primera app fue una calculadora sin soporte para decimales. La envié de todos modos, y me enseñó más que cualquier libro de texto. El impulso supera a la perfección.
Para Estudiantes
Mi Trayectoria
Notas, lecciones y recursos para estudiantes y aspirantes a ingenieros que quieren construir cosas que importan.
La Versión Corta
Construí mi primera app a los 13 años: una calculadora en Xcode sin soporte para decimales. Construí mi primer circuito a los 15: un piano hecho con timers 555. Descubrí problemas de calidad del agua en mi escuela a los 16 y lo convertí en un proyecto de feria de ciencias.
En Clarkson University, pasé de investigador de pregrado a posgrado, publicando papers sobre sillas de ruedas autónomas y sistemas de visión asistiva en IEEE. Mi tesis de maestría abordó criptografía post-cuántica.
Hoy verifico silicio de aceleración de IA en Microsoft y construyo Huitzo, un runtime de IA auto-hospedado para empresas reguladas, de forma independiente. He publicado seis artículos entre conferencias IEEE y arXiv, y aprendido que la habilidad más importante no es ninguna tecnología en particular. Es la capacidad de aprender rápido, construir rápido, y preocuparte por las personas a las que tu trabajo sirve.
Lecciones que Desearía Haber Sabido Antes
El mejor aprendizaje ocurre en las intersecciones
Mi trabajo más fuerte vino de combinar campos: hardware + software, investigación + emprendimiento, ingeniería + pensamiento de diseño. No te encasilles.
Publica tu trabajo, aunque no sea perfecto
Cada paper de IEEE que publiqué tenía cosas que cambiaría. Pero poner el trabajo ahí fuera creó oportunidades que nunca esperé.
Construye cosas que ayuden a las personas
Los proyectos de los que más orgulloso estoy, la silla de ruedas y las gafas de visión, fueron impulsados por necesidades humanas reales.
Tu historia es tu superpoder
Vine de un camino no tradicional. Esa perspectiva de ver los problemas de manera diferente resultó ser lo más valioso que aporté a cada equipo.
Di que sí a los problemas difíciles
Criptografía post-cuántica, silicio de IA, ML embebido: se sentían imposibles al principio. Pero los problemas difíciles son donde está el crecimiento.
Recursos que Recomiendo
Aprender SystemVerilog
chipverify.com: gratis, completo y práctico para verificación de hardware.
Sistemas Embebidos
Empieza con Arduino, gradúate a STM32. Construye algo físico temprano.
Cloud e Infraestructura
Docker → Kubernetes → Terraform. Construye un despliegue real antes de aprender la siguiente herramienta.
Fundamentos de IA/ML
Los cursos de Andrew Ng siguen siendo el mejor punto de partida. Luego construye algo con datos reales.
Escritura Académica
Lee 10 papers en tu campo antes de escribir uno. Entiende la estructura y convenciones.
Pensamiento Startup
Startup School de Y Combinator es gratis y honesto sobre lo que realmente implica construir una empresa.